前言
我是在 2025 年 8 月底退伍的，在這段時間我迎來了第一次找正職工作的時期。這次求職從 7 月開始到 9 月結束，我總共投了數約 170 多個職缺，最終約有十幾間通過履歷並前往面試。
先來盤點一下我當時的能力條件：
- 國立資管系學士畢業
- 前端開發為主，有一些後端基礎
- 有半年的前端工程師實習經驗
- 不太會刷 LeetCode，演算法能力較弱
以目前的水準，我用了桑基圖來呈現我最終的求職結果：
面試過程與心得
在這邊只分享有進行筆試或面試的幾間公司，至於那些後來自己主動放棄就不多提了。
1. 報▧者（面試未通過）
👨💻 面試過程：
- 這是一間非營利媒體組織
- 面試時被問到 SSR(Server-Side Rendering)的實作細節以及前端效能優化的方法
- 面試官似乎期待應徵者對後端有一定程度的了解或實務經驗
📝 結果 & 心得：
隔天就收到感謝信了，我感覺他們是想要更資深並且有更多全端開發經驗的人，所以應該是我不夠符合他們的需求吧。
2. Tric▧▧▧.ai（面試主動放棄）
👨💻 面試過程：
- 這是透過 CakeResume 主動邀約的職缺，線上全英文面試
- 公司規模很小,只有 8 個人左右的新創團隊
- 面試官感覺是現場才開始看我的履歷，都問一些履歷上就有的東西，我猜是 HR 在用面試官的名義去廣發邀約😅
📝 結果 & 心得：
雖然對方邀約了實體二面，但我自己婉拒了。感覺面試官沒有事前準備，只是照著履歷問一些表面的問題，我也不太清楚公司到底在做什麼，可能也加上我的英文能力還不夠流利吧，所以整場面試體驗不是很好。
3. Sta▧▧ Tech 鷹▧（筆試未通過）
👨💻 面試過程：
- 第一次實體面試由 Dev Lead 簡單面談，主要介紹公司文化、自有產品以及對新人的期望
- 台灣辦公室規模不大，大約 9 個人
- 需要回去完成一份線上作業再看有沒有進入下個階段，內容是用 Next.js 做一個電商網站
📝 結果 & 心得：
兩週後收到感謝信。我覺得作業寫的其實都有符合題目的標準，就不太清楚為何沒有達到對方的要求。
4. 三▧科技（面試未通過）
👨💻 面試過程：
- 先完成線上筆試，內容涵蓋一份前端基礎知識簡答題，與一份 Figma 設計稿切版，內容還滿多的需要花個半天吧
- 進入到線上一面時，面試官看到我的多益還不錯，就跳過了英文文件閱讀能力的測試
- 被問到 RWD 切版的實作方法，以及 throttle、debounce...等等常見的技術題
- 有個小插曲是我在面試前不小心把我的切版作業刪掉了😱 所以面試官只能憑題目印象問我當時是如何實作的
📝 結果 & 心得：
三天後收到感謝信，我覺得在雖然我在切版回答的都很不錯，但在一些 JS 相關的技術題準備的還不夠充分，這次就當作剛開始的練習了。
5. 國▧數位銀行派遣（Get Offer）
👨💻 面試過程：
- 這是派遣性質的職缺，會被派駐到他們的數位銀行單位
- 完成作業後進入實體面試，面試官主要就是前端小組的主管
- 技術問題非常廣泛且深入:
- JavaScript 常見面試題（例如浮點數精度
0.1 + 0.2 = 0.30000000004） - React Query 或其他 data fetching 套件的使用經驗
- Functional Programming 相關概念：pure function、設計模式考量、柯里化(Currying)
- 前端資安的基本認知
- JavaScript 常見面試題（例如浮點數精度
面試官也有提到，他們在做「個人官網」的小組會採用 Next.js，因為多為靜態內容；而「網路銀行」的小組主要用 React 搭配狀態管理與Query，因為會涉及大量的資料處理。
📝 結果 & 心得：
面試表現還不錯！面試官人很好，有時候在一些我可能只對一半的問題也會加以引導，不過其實獵頭姊姊在我面試前就有偷偷洩漏之前面試者留下來的題目😎 這是第一個成功拿到的 offer，雖然工作內容完全是我當時擅長的技術，不過當時也在準備其他大公司的面試，加上考量派遣的工作性質，所以就先婉拒的這個 offer 😥
6. KKF▧▧m（面試未通過）
👨💻 面試過程：
- 這是 KKCulture 旗下的音樂串流平台發行商，面試官有 3 位工程師 + 1 位 HR
- 氣氛非常輕鬆，比較像是團體討論而非傳統的一問一答
- 面試作業主要是將一個用 jQuery 寫的 Todo-list App 改為 React 重構
- 實體一面主要針對筆試作業進行延伸討論，以及一些行為問題
- 小插曲 1：當我提到我有用 GitHub Copilot 輔助時，面試官也主動坦承這份作業本身就是用 AI 生成的！而且 AI 生成時還有一些 bug 或跑版，他們就刻意保留下來看看面試者有沒有修好，我本來不知道那些是考題的一部分，還好有順便修一下 XD
- 小插曲 2：他們也有問我平常喜歡聽什麼樣的音樂，我就分享了我對 Jpop 跟 Kpop 的小小研究，而他們本身就是音樂產業，所以這段我聊的非常開心！
- 實體二面是跟 CTO 的行為面試，只有半小時，聊了一些職涯規劃和工作態度的問題
📝 結果 & 心得：
這份職缺本來是我朋友請同事幫我內推的，因為我自己很喜歡聽音樂以及研究音樂產業，所以對於這個職缺很有興趣！！但很可惜面了一個月到了最後一關還是沒有通過，不然如果有上的話我有很大的機會接受這個機會😭
7. 物▧智慧（Get Offer）
👨💻 面試過程：
- 實體面試，考了兩題白板題，有關 uniquePairNumber 和 dynamic programming
- JavaScript 常見題：hoisting、this 用途、Event loop、ES6......等等
- RESTful API 設計概念
- HTTP/2 vs HTTP/3 的差異
📝 結果 & 心得：
我其實覺得我答得很差，白板題也沒有解出來（因為面試時間超早我根本還在茫😅
），而且面試官的語氣很刁，我如果答的沒有很肯定他就聽不太下去，所以我也對於結果沒有抱太大期待（不太想跟這個人共事🥵）。
結果最後竟然有拿到 offer？？？ 但他們明明在南港，公司規模也不小，結果薪水真的低到讓我無法接受（只比之前的實習月薪多 1000 😅）理所當然是婉拒了。
8. I逼M（面試未通過）
👨💻 面試過程：
- 線上筆試：兩題 HackerRank，大概是 Easy 和 Medium
- 實體面試要求準備簡報，介紹自己與一個深入參與過的專案
- 前半段針對這個職缺與工作單位做介紹，這位主管負責的會是資安的單位，所以我進去後可能會碰到很多我沒學過的東西。後半段對我的個人專案和履歷進行深入討論，以及一些行為面試
- 整場面試聊超久，大約一個半小時，主管人很好後面根本在聊我自己的職涯規劃了，但我其實在他心想他不想回家嗎？！我肚子都開始在叫了😅
📝 結果 & 心得：
如果有機會能上到的話，我其實也滿想去的，因為儘管進去資安是我完全沒有接觸的領域，也不確定未來的前景如何。不過畢竟 I逼M 也是有名氣的大公司，以我目前的條件其實能上的外商企業也不多，所以最後沒有錄取有點小可惜！
9. F▧▧▧ual 財經（面試未通過）
👨💻 面試過程：
- 線上一面：HR 簡單的電話面試
- 實體二面：CEO親自面試，感覺人還不錯，團隊規模很小，產品也在 Beta 階段
- 技術題涵蓋：
- SSR 的各種渲染方式
- React 相關問題與使用情境
- Cookie vs SessionStorage vs LocalStorage 的差異
- 白板題很有趣，是在 Figjam 上放題目截圖:
- 挑出 React Hook 邏輯錯誤
- 深淺拷貝概念
- 陣列 slice 處理
- 如何呼叫 API 並呈現在畫面上
📝 結果 & 心得：
最後沒有錄取，但整體面試體驗不錯。用 Figjam 考白板題的方式很新穎，對於新創來說，比起傳統演算題的確更重視實作能力。
10. Q▧▧P（面試無聲卡）
👨💻 面試過程：
- 知名 NAS 廠商
- 唯一高雄的職缺，面試流程其實跟面試趣上的分享差不多，先做完邏輯測驗的筆試，接著一位主管進來針對履歷聊天
- 聊完後換另一位主管來考白板題，關於 Merge sorted array，我有寫出一般解法，不過最佳解在某個點卡住只寫到一半，面試官說能夠不緊張地寫出來就很不錯了，這關會給過
📝 結果 & 心得：
雖然面試感覺表現得還行，但一直沒收到後續通知。
11. QS▧▧（Get Offer）
👨💻 面試過程：
- 也算知名 NAS 廠商
- 線上一面：原本說會有簡單的機上考試，但面試官看到我有準備了簡報而且 side project 很豐富，好像就對我很有興趣（？）直接跳過測驗而根本都在聊天🤣
- 實體二面：同樣也是聊天為主，沒有太多技術測驗
📝 結果 & 心得：
有拿到 offer！準備充足的作品集和簡報真的有幫助，讓面試官願意跳過制式的考試，直接討論我做過的專案。
12. 就▧播（面試未通過）
👨💻 面試過程：
這是全端工程師的職缺，本來想說抱著試試看的心得，因為我對於後端的經驗偏少。結過面試官找我面試時，一開始就直接表示從履歷上看不出來我有後端相關經驗，所以不會收我
📝 結果 & 心得：
既然條件都不符合了，為什麼還要邀約面試呢？這點讓我有點困惑，感覺可能是 HR 和技術主管之間溝通有落差，我只覺得白跑一趟了......
13. 巨▧科技（Get Offer）
👨💻 面試過程：
- 機上考試環境非常糟糕：只能用 notepad++ 寫 code（這倒還好），電腦超級慢，Node 版本很舊也只能用 create-react-app。Hot reload 完全跑不動,每次重啟 dev server 要等五分鐘
- 題目本身不難,主要是用 node.js 寫一個後端 POST API 並用 React 在前端顯示資料
- 雖然環境很爛，但還是把基礎題完成了，加分題因為時間不夠就放棄了(因為有三分之一的時間都在處理設備問題...)
📝 結果 & 心得：
他們說我是第一個用機上考的應徵者，之前都是筆試。我也給了他們一些建議，像是更新電腦設備和 Node 版本，他們也感激的說會納入考慮。不過這次經驗真的讓我體會到，有時候面試不只是考技術，還要考驗你的應變能力😅
14. Tr▧▧eBe▧▧nd（面試未通過）
👨💻 面試過程：
📝 結果 & 心得：
15. A▧▧GE 開▧智能（Get Offer）
👨💻 面試過程：
招募的是全端 AI 應用工程師的職缺，主要是以應用面為主的開發工作。面試過程整體輕鬆愉快，並不會有太多考題，主要是看作品集、side project 和 GitHub 裡的貢獻內容去了解我的技術能力和學習態度。
📝 結果 & 心得：
這間就是最後我最後選擇的公司，所以名字也不用碼因為 LinkedIn 看得到🤣 面試過程中我覺得他們對於 Junior 工程師的期待比較符合我的現況，對於生成式 AI 的使用接受度也很高，雖然全端開發對我來說也是一個小小挑戰，但能以全端工程師進入新創公司，對我現階段來說也是累積實力的機會。
心得與反思
AI 時代下的通才需求
雖然我投的大多是「前端工程師」職缺，但幾乎每間公司都期待應徵者對後端技術有一定了解。畢竟在 AI 工具越來越普及的現在，企業對人才的期待已經從「專精單一領域」轉向「具備跨領域整合能力」。
以前可能需要花數週才能掌握的技術，現在透過 ChatGPT 或 Copilot 等AI 工具輔助，幾天內就能上手。這讓公司更看重「快速學習」和「問題解決能力」，而不只是你精通哪個框架。所以與其將自己侷限在「前端工程師」這個標籤，不如朝「能夠解決問題的軟體工程師」發展。在這個 AI 能夠讓人快速學習的年代，程式語言已經從武器轉變為工具，真正有價值的是你能解決什麼問題、創造什麼價值。這也是為什麼我最終選擇了全端 AI 應用工程師的職位 💪
Junior 工程師的求職困境
現在這個後疫情加上 AI 崛起的時代，我感覺 Junior 職缺真的比以前難找，許多公司更傾向招募有即戰力的資深工程師。對於剛畢業或是工作經驗不到兩年的新鮮人來說，要找到願意培養人才的公司確實需要一些運氣。
不過換個角度想，這也是個檢視自己能力的好機會。透過一次次的面試，我更清楚自己的優勢在哪裡、哪些地方還需要加強，所以才想好好紀錄下來。
學歷的隱形限制
另外一個比較現實的問題是學歷，作為沒讀碩士的人，對於一些較有制度的大公司中，確實會在薪資上受到一些限制。像是有一某間公司的面試官當初說可以給比我期望薪資還高的 offer，結果後來他再次電話通知才說，公司政策規定對於學士學歷有薪資上限，問我能否接受。
不過這也是職場現實的一部分，我也只能依自身目前的條件去找到最合適的機會，往後的職場生涯還很長，未來會如何也很難說，只好持續努力提升自己囉！💪